W badaniu niezależności cech w tablicach wielodzielczych najbardziej popularna jest statystyka X2 Pearsona. Istnieją pewne ograniczenia co do możliwości stosowania statystyki X2 Pearsona w tym przypadku, ale można je znieść, wyznaczając wartości krytyczne za pomocą symulacji komputerowej, aby generować zawartość tablic wielodzielczych. Celem pracy jest dostarczenie czytelnikowi gotowej implementacji komputerowej, napisanej w edytorze VBA (Visual Basic for Applications). Zapoznanie się z przedstawioną teorią oraz analiza zamieszczonych przykładów pozwolą na przeprowadzenie testów niezależności z wykorzystaniem statystyki X2 Pearsona przy dowolnej liczbie obiektów w poszczególnych komórkach tablicy wielodzielczej.
metodologia statystyki, metody statystyczne, statystyka matematyczna, arkusze kalkulacyjne
Campbell I. (2007), Chi-squared and Fisher-Irwin tests of two-by-two tables with small sample recommendations, „Statistics in Medicine”, Vol. 26
Cochran W. G. (1952), The ?2 test of goodness of fit, „Annals of Mathematical Statistics”, Vol. 23, No. 3
David H. A. (1970), Order statistics, Wiley, New York
Pearson E. S. (1947), The choice of statistical tests illustrated on the interpretation of data classed in a 2×2 table, „Biometrika”, Vol. 34
Pearson K. (1900), On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonbly supposed to have arisen from random sampling, „Philosophy Magazine Series”, Series 5, Vol. 50
Shier R. (2004), The Chi-squared test for two-way tables, Mathematics Learning Support Centre
Sulewski P. (2013), Modyfikacja testu niezależności, „Wiadomości Statystyczne”, nr 10, GUS
Yates F. (1934), Contingency table involving small numbers and the ?2 test, „Journal of the Royal Statistical Society” (Supplement), No. 1
Yates D., Moore D., McCabe G. (1999), The Practice of Statistics (1st Ed.), New York, W. H. Freeman
